自動駕駛是汽車產業(yè)與人工智能、物聯(lián)網、高性能計算等新一代信息技術深度融合的產物，是當前全球汽車與交通出行領域智能化和網聯(lián)化發(fā)展的主要方向，已成為各國爭搶的戰(zhàn)略制高點。2021年以來，自動駕駛商業(yè)化在持續(xù)推進中，公眾對于發(fā)展前景充滿了期待。雖然自動駕駛是未來很長一段時間汽車行業(yè)發(fā)展的大方向，但路徑選擇和具體實現(xiàn)時間還并不明確。

　　從技術上出發(fā)，自動駕駛分為L1-L5五個級別。當前大部分汽車自動駕駛級別處在L2的水平，即車輛對方向盤和加減速中的一項操作提供駕駛，駕駛員負責其他動作。近年來，不少車企在宣傳上說他們的自動駕駛級別能達到L4，實際限制條件卻比較多。很多自動駕駛車輛是在內部測試道路上可以達到L4，但不能應對現(xiàn)實的復雜路況。

　　2021年普遍被認為是自動駕駛L3的元年，很多汽車開始配備L3級別的自動駕駛相關設備。L3級別能夠實現(xiàn)大部分的自主操作，駕駛員只需要集中注意力，在必要時候接管車輛。雖然很多車輛配備了相關的自動駕駛設備，但在實際車輛行駛過程中，多數(shù)駕駛員還是親自駕駛。

　　我認為，中國在自動駕駛發(fā)展上給出的規(guī)劃相對合理，從當前的技術進步速度出發(fā)，自動駕駛從試點到真正商業(yè)化的周期至少在10年以上，并且開始階段可能以區(qū)域化道路租賃運行為主。與此同時，自動駕駛相關的硬件和軟件還需要加強。對于硬件，當前人工智能，比如自動駕駛，還處在弱智能階段，不僅成本很高，而且還無法擺脫工程師的監(jiān)管；對于軟件，無人監(jiān)管的車輛運行，很可能遭遇類似于共享單車管理這樣的城市難題。自動駕駛車輛如何投放，如何規(guī)范事故責任，很多問題還沒有答案。

　　就自動駕駛的發(fā)展路徑來說，我認為，相比于私家車，出租車自動駕駛是比較合理推進自動駕駛發(fā)展的方式，出租車整車的使用場景較為開放。當前自動駕駛很難在短時間內達到L5，即使是L4級別，其自動駕駛環(huán)境也是受到限制的。當用戶要長途用車的時候，為應對復雜的路況需要及時調整自動駕駛車輛的環(huán)境參數(shù)，實現(xiàn)起來比封閉城市內運營自動駕駛出租車難度要大很多。

　　確定路徑不意味著發(fā)展一帆風順。自動駕駛涉及多項技術和設備的研發(fā)，最終落地要靠整個產業(yè)鏈的共同努力，而這些都是前沿科技，需要大規(guī)模的資金投入。從目前的發(fā)展來看，由于近幾年風投發(fā)展迅猛，自動駕駛公司往往選擇上市融資，但這一波上市潮可能遭遇全球宏觀經濟周期以及技術研發(fā)瓶頸的影響。

　　自動駕駛常態(tài)化盈利的挑戰(zhàn)已經明晰。第一，自動駕駛的軟環(huán)境，交通規(guī)則需要進行相應修改。第二，成立專門機構來認定自動駕駛的成熟度。第三，在城市中配合規(guī)劃布局自動駕駛車輛，加強相關基礎設施投放。第四，自動駕駛車輛成本比較高，探索低成本生產。從這些方面提前布局，政企合力一定能推動自動駕駛市場快速發(fā)展。